En la era digital, los datos no son solo números: son una mina de oro de insights que pueden transformar tu empresa. Pero, al igual que el oro, los datos son más valiosos cuando están refinados. Ahí es donde entra en juego la gobernanza de datos. Garantiza la calidad, accesibilidad y seguridad de los datos para ayudarte a obtener el máximo valor de ellos.

Comenzar con la gobernanza de datos puede ser una tarea importante. En este artículo, explicamos cómo construir una estrategia de gobernanza de datos efectiva que cumpla con las necesidades y objetivos de tu organización.

Pasos para establecer un programa de gobernanza de datos

Crear e implementar un programa de gobernanza de datos se puede dividir en seis pasos clave.

Paso 1: Reunir a los principales interesados

La gobernanza de datos es una responsabilidad colectiva que involucra a múltiples partes interesadas de la organización. La gestión ejecutiva proporciona dirección estratégica y apoyo, los administradores de datos supervisan la calidad e integridad de los datos, los equipos de TI y seguridad aseguran la seguridad técnica y los equipos legales y de cumplimiento verifican el alineamiento con marcos o requisitos regulatorios.

Paso 2: Evaluar las prácticas actuales

Comienza evaluando el estado actual de los datos en tu organización, incluyendo la calidad, seguridad y cumplimiento. ¿Qué tipos de datos recopilas, transmites, almacenas o procesas? ¿Cómo fluyen esos datos a través de tus sistemas? ¿Quién tiene acceso a ellos y cuándo?

Paso 3: Definir metas y objetivos

Al crear una estrategia de gobernanza de datos, es importante empezar con los objetivos comerciales y la cultura de tu empresa. ¿Qué necesitas de los datos de tu empresa? ¿Qué esperas lograr con la gobernanza de datos y cómo medirás el éxito? Ya sea garantizar la calidad de los datos, cumplir con los requisitos de cumplimiento o mejorar la seguridad de los datos, los objetivos definidos ayudarán a enfocar tus esfuerzos.

Paso 4: Seleccionar un marco de gobernanza de datos

Existen varios marcos para guiar a las organizaciones en la implementación de la gobernanza de datos. Algunos de los más populares incluyen el DMBOK de DAMA International, ISO 8000 y COBIT. Evalúa los marcos según el tamaño de tu organización, la industria y el panorama de cumplimiento/regulatorio.

Paso 5: Desarrollar políticas y procesos

A continuación, define políticas, procedimientos y procesos para el manejo de datos dentro de tu organización. Designar administradores de datos para conjuntos de datos específicos puede promover la responsabilidad y clarificar las responsabilidades. También puedes optar por usar herramientas de gobernanza de datos para ayudar a gestionar los datos a lo largo de su ciclo de vida.

Paso 6: Monitoreo y mejora

Una vez que hayas implementado tu estrategia de gobernanza de datos, necesitarás monitorear y evaluar su éxito. Mantén líneas de comunicación abiertas con las partes interesadas clave para asegurarte de que tu estrategia se mantenga relevante y efectiva a medida que tu negocio evoluciona.

Plantilla de Estrategia de Gobernanza de Datos

Aunque cada estrategia de gobernanza de datos debe adaptarse a las especificidades de la organización, puede ser útil tener una plantilla como punto de partida. Aquí tienes una plantilla básica para ayudarte a formular tu estrategia de gobernanza de datos:

1. Resumen Ejecutivo

• Breve resumen del propósito y los objetivos de la estrategia de gobernanza de datos.

2. Objetivo y Visión

• Declaración de la visión de la gobernanza de datos.
• Objetivos detallados que explican lo que la estrategia pretende lograr.

3. Alcance

• Definir los conjuntos de datos, departamentos o áreas de negocio que están cubiertos bajo esta estrategia.

4. Análisis del Estado Actual

• Descripción del entorno de datos actual.
• Desafíos y brechas en la gobernanza de datos existente.

5. Identificación de Stakeholders

• Lista de todos los departamentos, equipos y personas que tienen un interés en la gobernanza de datos.
• Definición de sus roles y responsabilidades.

6. Estructura de Gobernanza de Datos

• Describir la jerarquía o estructura de los roles de gobernanza de datos (por ejemplo, Consejo de Gobernanza de Datos, Responsables de Datos, Custodios de Datos).

7. Estándares y Políticas de Datos

• Definición de estándares para la calidad de los datos, gestión de metadatos, clasificación de datos, etc.
• Políticas documentadas sobre privacidad de datos, seguridad, retención y eliminación.

8. Gestión del Ciclo de Vida de los Datos

• Descripción de las etapas del ciclo de vida de los datos (creación, mantenimiento, uso, archivo, eliminación).
• Políticas y procesos para cada etapa.

9. Herramientas y Tecnologías

• Identificar herramientas para la gestión de la calidad de los datos, gestión de metadatos, catalogación de datos, etc.
• Estrategias de integración y consideraciones arquitectónicas.

10. Capacitación y Comunicación

• Planes para programas de capacitación para educar a los stakeholders sobre la gobernanza de datos.
• Estrategias de comunicación para mantener informada a la organización.

11. Monitoreo e Informes

• Definir Indicadores Clave de Rendimiento (KPI) para la gobernanza de datos.
• Programas regulares de informes y mecanismos de revisión.

12. Gestión de Riesgos y Cumplimiento

• Identificación de riesgos relacionados con los datos.
• Mecanismos para asegurar el cumplimiento con políticas internas y regulaciones externas.

13. Hoja de Ruta de Implementación

• Plan de implementación por fases con cronogramas.
• Hitos a corto y largo plazo.

14. Mejora Continua

• Mecanismos para recopilar feedback.
• Procesos iterativos para actualizar y refinar la estrategia de gobernanza de datos según sea necesario.

15. Apéndices y Referencias

• Documentos relevantes, referencias o materiales suplementarios.

Herramientas de gobernanza de datos

Las herramientas de gobernanza de datos pueden simplificar y automatizar varios aspectos de la gestión de un programa de gobernanza de datos.

Las mejores herramientas de gobernanza de datos pueden ayudarte a:

• Obtener una vista unificada y confiable de tus datos
• Identificar y fusionar registros duplicados
• Identificar datos sensibles e imponer reglas de protección de datos de forma dinámica
• Identificar y abordar problemas de calidad de datos con capacidades de perfilado, limpieza, monitoreo y coincidencia de datos
• Rastrear y gestionar cambios con el historial de cambios
• Crear y gestionar metadatos
• Gestionar políticas y reglas para atender el cumplimiento regulatorio y promover la preparación para auditorías
• Asignar roles y políticas de gobernanza de datos
• Definir flujos de trabajo y gestionar permisos de usuarios

La gobernanza de datos no es una tarea única, es un esfuerzo continuo. En el mundo impulsado por datos de hoy, las organizaciones deben entender su importancia, elegir el marco adecuado e implementar las mejores prácticas para fortalecer la ciberseguridad.