La gobernanza de datos es crítica para las empresas que buscan tomar decisiones basadas en datos. Un programa sólido de gobernanza de datos asegura la calidad, precisión, seguridad y usabilidad de los datos.

Evaluar el desempeño de las estrategias de gobernanza de datos requiere métricas medibles e indicadores clave de rendimiento (KPIs). Aquí, exploraremos algunas de las métricas y KPIs más significativas que las empresas pueden utilizar para evaluar sus iniciativas de gobernanza de datos.

¿Qué son las métricas y KPIs de gobernanza de datos?

Las métricas de gobernanza de datos y los indicadores clave de rendimiento (KPIs) miden la efectividad del programa de gobernanza de datos de una organización.

Ellos pueden ayudar a:

• Demostrar los beneficios comerciales de la gobernanza de datos a los principales stakeholders
• Obtener o mantener el apoyo ejecutivo
• Rastrear el progreso de una iniciativa de gobernanza de datos en curso
• Identificar áreas de mejora en la gobernanza de datos

Métricas y KPIs de gobernanza de datos

Las métricas y los KPIs a continuación pueden ayudar a medir la calidad de los datos, la alfabetización de datos, la propiedad y responsabilidad de los datos, y el valor comercial en su organización.

1. Puntaje de calidad de datos: Un puntaje o calificación que representa la precisión, consistencia, puntualidad, completitud y confiabilidad de sus datos.

Cómo medir:

• Completitud: Porcentaje de datos faltantes en un conjunto de datos.
• Precisión: Tasa de coincidencia de una muestra de datos contra una fuente confiable.
• Puntualidad: Edad de los datos en relación con la frecuencia de actualización prevista.
• Consistencia: Tasa de contradicciones en los datos entre fuentes.
• Confiabilidad: Porcentaje de datos que se mantienen estables a lo largo del tiempo.

2. Porcentaje de disponibilidad de datos: La tasa a la cual los activos de datos críticos están disponibles para su uso. Monitorear esta métrica puede ayudar a garantizar que los datos sean accesibles cuando se necesiten, promoviendo la continuidad del negocio y reduciendo las interrupciones operacionales.

Cómo medir:

• Tiempo total de actividad de una fuente o sistema de datos dividido por el tiempo total (generalmente medido en un mes o un año).

3. Tasa de incidentes de datos: El número de violaciones de datos, pérdida de datos, incidentes de inexactitudes de datos, y/o cualquier otro incidente que su organización pueda determinar. Una tasa más baja indica mejor seguridad y precisión de los datos, minimizando los riesgos comerciales asociados con el manejo inadecuado de los datos.

Cómo medir:

• Número de incidentes de datos reportados durante un período específico.

4. Tasa de uso y adopción de datos: La tasa a la que las unidades de negocio o equipos adoptan y utilizan los activos de datos. Esta métrica destaca la efectividad de sus estrategias de gobernanza de datos para promover una cultura basada en datos.

Cómo medir:

• Rastrear el número de activos de datos accedidos o consultas realizadas por departamentos en comparación con el total de activos de datos disponibles.

5. Actividad de administración de datos: Supervisión de actividades clave para los administradores de datos, como validación de datos, corrección, anotación, etc. Una actividad significativa de administración puede ser un indicador de una gestión activa de datos y la efectividad de los administradores de datos.

Cómo medir:

• Número de acciones significativas realizadas por los administradores de datos durante un período determinado.

6. Nivel de capacitación y concienciación en gobernanza de datos: La tasa a la que los empleados están capacitados y conscientes de las políticas y prácticas de gobernanza de datos. La capacitación efectiva y regular asegura que el personal esté equipado con los conocimientos adecuados sobre políticas y mejores prácticas de gobernanza de datos.

Cómo medir:

• Encuestar a los empleados, monitorear el porcentaje de personal que ha completado la capacitación en gobernanza de datos o rastrear los puntajes de las pruebas.

7. Cumplimiento de los estándares de datos: La tasa a la que los datos se ajustan a estándares o formatos definidos. Los datos uniformes promueven la facilidad de uso en toda la organización.

Cómo medir:

• Realizar auditorías o verificaciones automáticas en los conjuntos de datos para identificar datos no conformes.

El monitoreo de estos KPIs de gobernanza de datos permite a las empresas evaluar y mejorar sus estrategias de gobernanza de datos a lo largo del tiempo. Al prestar atención a estas métricas, las organizaciones pueden promover una sólida cultura de datos y generar valor a partir de sus activos de datos.