Comment créer une stratégie de gouvernance des données intelligentes

À l'ère du numérique, les données ne sont pas seulement des chiffres—ce sont une mine d'or de connaissances qui peuvent transformer vos entreprises. Mais comme l'or, les données sont plus précieuses lorsqu'elles sont raffinées. C'est là qu'intervient la gouvernance des données. Elle assure la qualité, l'accessibilité et la sécurité des données pour vous aider à tirer le meilleur parti de vos données.

Commencer avec la gouvernance des données peut être une entreprise majeure. Dans cet article, nous expliquons comment élaborer une stratégie de gouvernance des données efficace qui répond aux besoins et aux objectifs de votre organisation.

Étapes pour établir un programme de gouvernance des données

La création et la mise en œuvre d'un programme de gouvernance des données peuvent se décomposer en six étapes clés.

Étape 1 : Rassembler les parties prenantes clés

La gouvernance des données est une responsabilité collective, impliquant plusieurs parties prenantes au sein de l'organisation. La direction exécutive fournit des orientations stratégiques et un soutien, les intendants des données supervisent la qualité et l'intégrité des données, les équipes informatiques et de sécurité garantissent la sécurité technique, et les équipes juridiques et de conformité vérifient l'alignement avec les cadres ou les exigences réglementaires.

Étape 2 : Évaluer les pratiques actuelles

Commencez par évaluer l'état actuel des données au sein de votre organisation, y compris la qualité, la sécurité et la conformité. Quels types de données collectez-vous, transmettez-vous, stockez-vous ou traitez-vous ? Comment ces données circulent-elles dans vos systèmes ? Qui y a accès et quand ?

Étape 3 : Définir les objectifs et les buts

Lors de la création d'une stratégie de gouvernance des données, il est important de commencer par vos objectifs commerciaux et votre culture d'entreprise. Que souhaitez-vous obtenir des données de votre entreprise ? Que cherchez-vous à accomplir avec la gouvernance des données, et comment allez-vous mesurer le succès ? Que ce soit pour assurer la qualité des données, satisfaire aux exigences de conformité ou améliorer la sécurité des données, des objectifs définis aideront à concentrer vos efforts.

Étape 4 : Choisir un cadre de gouvernance des données

Plusieurs cadres existent pour guider les organisations dans la mise en œuvre de la gouvernance des données. Parmi les plus populaires figurent le DMBOK de DAMA International, l'ISO 8000 et COBIT. Évaluez les cadres en fonction de la taille de votre organisation, de votre secteur d'activité et du paysage de conformité/réglementation.

Étape 5 : Élaborer des politiques et des processus

Ensuite, définissez les politiques, procédures et processus de gestion des données au sein de votre organisation. La nomination d'intendants des données pour des ensembles de données spécifiques peut favoriser la responsabilité et clarifier les responsabilités. Vous pouvez également choisir d'utiliser des outils de gouvernance des données pour aider à gérer les données tout au long de leur cycle de vie.

Étape 6 : Surveillance et amélioration

Une fois que vous avez mis en œuvre votre stratégie de gouvernance des données, vous devrez en surveiller et évaluer le succès. Maintenez des lignes de communication ouvertes avec les parties prenantes clés pour assurer que votre stratégie reste pertinente et efficace à mesure que votre entreprise évolue.

Modèle de stratégie de gouvernance des données

Bien que chaque stratégie de gouvernance des données doive être adaptée aux spécificités de l'organisation, il peut être utile de disposer d'un modèle comme point de départ. Voici un modèle de base pour vous aider à formuler votre stratégie de gouvernance des données :

1. Résumé Exécutif

• Bref aperçu du but et des objectifs de la stratégie de gouvernance des données.

2. Objectif et Vision

• Énoncé de la vision de la gouvernance des données.
• Objectifs détaillés expliquant ce que la stratégie vise à accomplir.

3. Portée

• Définir les ensembles de données, départements ou domaines d'activité couverts par cette stratégie.

4. Analyse de l'État Actuel

• Description de l'environnement de données actuel.
• Défis et lacunes dans la gouvernance des données existante.

5. Identification des Parties Prenantes

• Liste de tous les départements, équipes et individus ayant un intérêt dans la gouvernance des données.
• Définition de leurs rôles et responsabilités.

6. Structure de la Gouvernance des Données

• Description de la hiérarchie ou de la structure des rôles de gouvernance des données (par exemple, Conseil de Gouvernance des Données, Data Stewards, Data Custodians).

7. Normes et Politiques des Données

• Définition des normes pour la qualité des données, la gestion des métadonnées, la classification des données, etc.
• Politiques documentées sur la confidentialité des données, la sécurité, la rétention et l'élimination.

8. Gestion du Cycle de Vie des Données

• Description des étapes du cycle de vie des données (création, maintenance, utilisation, archivage, suppression).
• Politiques et processus pour chaque étape.

9. Outils et Technologies

• Identification des outils pour la gestion de la qualité des données, la gestion des métadonnées, le catalogage des données, etc.
• Stratégies d'intégration et considérations architecturales.

10. Formation et Communication

• Plans pour les programmes de formation afin d'éduquer les parties prenantes sur la gouvernance des données.
• Stratégies de communication pour tenir l'organisation informée.

11. Suivi et Rapport

• Définir les indicateurs clé de performance (KPI) pour la gouvernance des données.
• Calendriers de rapport réguliers et mécanismes de révision.

12. Gestion des Risques et Conformité

• Identification des risques liés aux données.
• Mécanismes pour assurer la conformité avec les politiques internes et les réglementations externes.

13. Feuille de Route de Mise en Œuvre

• Plan de mise en œuvre par phases avec des échéanciers.
• Objectifs à court terme et à long terme.

14. Amélioration Continue

• Mécanismes de collecte de feedback.
• Processus itératifs pour mettre à jour et affiner la stratégie de gouvernance des données au besoin.

15. Annexes et Références

• Documents pertinents, références ou matériels supplémentaires.

Outils de gouvernance des données

Les outils de gouvernance des données peuvent simplifier et automatiser divers aspects de la gestion d'un programme de gouvernance des données.

Les meilleurs outils de gouvernance des données peuvent vous aider à :

• Obtenir une vue unifiée et fiable de vos données
• Identifier et fusionner les enregistrements en double
• Identifier les données sensibles et appliquer des règles de protection des données de manière dynamique
• Identifier et résoudre les problèmes de qualité des données grâce aux capacités de profilage, de nettoyage, de surveillance et de correspondance des données
• Suivre et gérer les modifications avec l'historique des modifications
• Créer et gérer des métadonnées
• Gérer les politiques et les règles pour répondre aux exigences réglementaires et promouvoir l'état de préparation à l'audit
• Attribuer des rôles et des politiques de gouvernance des données
• Définir des flux de travail et gérer les autorisations des utilisateurs

La gouvernance des données n'est pas une tâche unique, c'est un effort continu. Dans le monde axé sur les données d'aujourd'hui, les organisations doivent comprendre son importance, choisir le bon cadre et mettre en œuvre les meilleures pratiques pour renforcer la cybersécurité.