Daten sind eine der wertvollsten Ressourcen für moderne Organisationen. Unternehmensleiter sind auf genaue Daten angewiesen, um strategische Entscheidungen zu treffen, den Markt und die Wettbewerbslandschaft zu verstehen und interne Abläufe zu optimieren.

In diesem Artikel erklären wir die Grundlagen der Daten-Governance, deren Vorteile und beliebte Rahmenwerke. Beginnen wir mit einer kurzen Definition der Daten-Governance.

Was ist Daten-Governance?

Daten-Governance bezieht sich auf die Verwaltung und Steuerung der Daten einer Organisation, um deren Qualität, Konsistenz, Sicherheit und Nutzbarkeit sicherzustellen. Es geht darum, Prozesse, Richtlinien, Standards und Metriken zu etablieren, um Daten effizient und sicher zu handhaben.

Daten-Governance vs Daten-Management

Auch wenn sie ähnlich klingen mögen, dienen Daten-Governance und Daten-Management unterschiedlichen Zwecken:

• Daten-Governance: Konzentration auf Strategie. Welche Richtlinien, Verfahren und Standards werden erstellt, um zu definieren, wie Daten innerhalb einer Organisation verwendet, geschützt und verbessert werden?
• Daten-Management: Konzentration auf Ausführung. Welche technischen Systeme und Sicherheitskontrollen werden implementiert, um Daten während ihres gesamten Lebenszyklus zu handhaben?

Vorteile der Daten-Governance

Jede Organisation ist auf vollständige und genaue Daten für strategische Entscheidungen angewiesen. Und mit dem Wachstum von Unternehmen wächst auch die Menge und Vielfalt der verwalteten Daten. Mit effektiven Daten-Governance-Praktiken können Unternehmen die Datenqualität aufrechterhalten, die betriebliche Effizienz steigern und die Datensicherheit verbessern. Hier sind weitere Vorteile der Daten-Governance:

1. Verbesserte Datenqualität

Eines der Hauptziele der Daten-Governance ist die Verbesserung der Datenqualität. Durch die Implementierung einer guten Daten-Governance können Unternehmen die Genauigkeit, Konsistenz, Vollständigkeit und Zuverlässigkeit der Daten gewährleisten. Hochwertige Daten sind entscheidend für Analysen, Berichterstattung und Entscheidungsfindung.

2. Verbesserte Entscheidungsfindung

Governance-Rahmenwerke beinhalten oft bewährte Verfahren für die Datenerfassung, -speicherung und -analyse. Dieser strukturierte Ansatz stellt sicher, dass Unternehmensleiter zur richtigen Zeit die richtigen Informationen haben, um ihre Märkte besser zu verstehen und zu navigieren.

3. Einhaltung gesetzlicher Vorschriften

Effektive Daten-Governance stellt sicher, dass Unternehmen Daten in Übereinstimmung mit den relevanten Gesetzen und Standards wie GDPR, CCPA und HIPAA handhaben, wodurch rechtliche Risiken und potenzielle finanzielle Strafen minimiert werden.

4. Betriebseffizienz

Mit dem Wachstum von Unternehmen können Daten in verschiedenen Abteilungen und Systemen verstreut sein. Eine robuste Daten-Governance-Strategie strafft Datenprozesse und baut Silos ab, was zu reibungsloseren Abläufen, weniger Redundanzen und erhöhter Produktivität führt. Klare Daten-Governance-Praktiken ermöglichen auch eine bessere Zusammenarbeit und ein besseres Verständnis zwischen verschiedenen Abteilungen, was zu effizienteren Abläufen führt.

5. Stärkere Datensicherheit

Datenverletzungen können finanziell und rufschädigend katastrophal sein. Daten-Governance beinhaltet die Definition von Richtlinien für den Datenzugriff, die Datenverarbeitung und die Datenspeicherung. Dieser proaktive Ansatz schützt sensible Daten vor internen und externen Bedrohungen.

6. Monetarisierungsmöglichkeiten

Mit einem starken Governance-Rahmenwerk können Unternehmen leichter Möglichkeiten identifizieren, ihre Datenressourcen zu nutzen, sei es durch zielgerichtete Marketingkampagnen oder den Verkauf von Daten-Einblicken an Dritte.

Die digitale Welt ist dynamisch, mit täglich neuen Technologien, Vorschriften und Herausforderungen. Mit einer soliden Datenverwaltungsstrategie können Unternehmen agiler sein, sich an Veränderungen im Datenumfeld anpassen und neue Chancen nutzen.

Grundprinzipien der Datenverwaltung

Datenverwaltung ist ein entscheidender Bestandteil moderner Geschäftsstrategien und stellt sicher, dass Daten effektiv, sicher und ethisch verwaltet werden. Während spezifische Prinzipien der Datenverwaltung je nach den Bedürfnissen, der Branche oder der regulatorischen Umgebung einer Organisation variieren können, sind mehrere Kernprinzipien allgemein anerkannt. Hier sind die Grundprinzipien der Datenverwaltung:

1. Geschäftsausrichtung

Daten sollten den strategischen Bedürfnissen der Organisation dienen und sicherstellen, dass die Verwaltungspraktiken die Geschäftsergebnisse unterstützen. Die Zusammenarbeit der Interessengruppen und regelmäßige Überprüfungen können sicherstellen, dass die Strategien und Prozesse der Datenverwaltung mit den allgemeinen Geschäftsziele und -zielen im Einklang stehen.

2. Datenintegrität und -qualität

Stellen Sie sicher, dass Daten während ihres gesamten Lebenszyklus genau, konsistent und vertrauenswürdig sind. Datenverwaltungsvorgänge müssen eingerichtet werden, um Daten zu validieren, zu bereinigen und abzugleichen, um deren Zuverlässigkeit für Entscheidungen und Operationen sicherzustellen.

3. Datensicherheit

Schützen Sie Daten vor unbefugtem Zugriff, Verletzungen und anderen Sicherheitsbedrohungen. Implementieren Sie strenge Sicherheitsmaßnahmen, Zugangskontrollen und regelmäßige Audits, um sicherzustellen, dass Daten vertraulich und sicher bleiben.

4. Datenzugänglichkeit

Stellen Sie sicher, dass Systeme und Richtlinien das Bedürfnis nach Datenzugriff mit Datenschutz- und Sicherheitsüberlegungen in Einklang bringen. Bieten Sie denjenigen, die sie benötigen, Zugang zu den Daten, während Sie sensible Informationen schützen. Das Prinzip des geringsten Privilegs ist entscheidend für Datenzugänglichkeit und -sicherheit.

5. Datenverantwortung

Weisen Sie spezifische Personen oder Teams Verantwortlichkeit für spezifische Datensätze zu. Datenverantwortliche sollten für die Qualität, den Datenschutz und die Sicherheit der von ihnen verwalteten Daten verantwortlich sein und Konsistenz und Zuverlässigkeit in der gesamten Organisation sicherstellen.

6. Datenlebenszyklusmanagement

Implementieren Sie Richtlinien, die die verschiedenen Phasen des Lebens eines Daten abdecken und deren effektive Verwaltung während des gesamten Lebenszyklus sicherstellen. Berücksichtigen Sie den gesamten Lebenszyklus der Daten, von der Erstellung oder Sammlung bis hin zum Archivieren oder Löschen.

7. Kommunikation und Transparenz

Prozesse im Zusammenhang mit Datenmanagement sollten klar, verständlich und für die Überprüfung offen sein. Interessengruppen sollten verstehen, wie Daten verwaltet, verarbeitet und verwendet werden. Interessengruppen sollten benachrichtigt werden, wenn sich Daten ändern oder etwas mit ihnen passiert.

8. Verantwortlichkeit und Zuständigkeit

Definieren Sie klare Rollen und Verantwortlichkeiten für das Datenmanagement, um sicherzustellen, dass Einzelpersonen für ihre Handlungen verantwortlich sind. Fehler, Missbrauch oder Verstöße im Zusammenhang mit Daten können von den verantwortlichen Parteien schnell identifiziert, angegangen und behoben werden.

9. Rechtliche und regulatorische Compliance

Stellen Sie die Einhaltung aller relevanten Gesetze, Vorschriften und Branchenstandards in Bezug auf Daten sicher. Überprüfen und aktualisieren Sie regelmäßig die Richtlinien zur Datenverwaltung, um die Einhaltung sicherzustellen und das Risiko von rechtlichen oder regulatorischen Strafen zu mindern.

10. Kontinuierliche Verbesserung

Eine effektive Datenverwaltungsstrategie entwickelt sich im Laufe der Zeit weiter und passt sich neuen Herausforderungen und Möglichkeiten an. Bewerten und verfeinern Sie regelmäßig die Praktiken der Datenverwaltung basierend auf Feedback, Änderungen im Geschäftsumfeld oder technologischen Fortschritten.

Während diese Prinzipien einen grundlegenden Rahmen für die Datenverwaltung bieten, ist es wichtig, dass jede Organisation ihren Ansatz basierend auf ihren spezifischen Bedürfnissen, Herausforderungen und ihrer Branche anpasst. Durch die Annahme und Integration dieser Prinzipien können Unternehmen sicherstellen, dass sie das volle Potenzial ihrer Daten ausschöpfen, bessere Ergebnisse erzielen und gleichzeitig Vertrauen und Compliance aufrechterhalten.

5 Beliebte Rahmenwerke zur Datenverwaltung

Ein Daten-Governance-Framework bietet einen strukturierten Ansatz zur Verwaltung von Datenressourcen, um sicherzustellen, dass Daten vollständig, genau, sicher und konform sind. Die Wahl eines bestimmten Frameworks oder einer Kombination von Frameworks hängt oft von den Zielen der Organisation, der Art ihrer Daten, ihrer Branche und ihrem regulatorischen Umfeld ab.

Hier sind einige Beispiele für gängige Daten-Governance-Frameworks:

1. DAMA (Data Management Association) DMBOK (Data Management Body of Knowledge): Dieses Framework bietet einen umfassenden Überblick über Datenmanagement-Konzepte und bewährte Praktiken.
2. COBIT (Control Objectives for Information and Related Technologies): Während COBIT in erster Linie ein IT-Governance-Framework ist, gelten seine Prinzipien und Praktiken auch für die Daten-Governance, insbesondere in Bezug auf Datensicherheit und -qualität.
3. MIT CISR Daten-Governance-Framework: Entwickelt vom MIT Center for Information Systems Research, konzentriert sich dieses Framework auf die Entscheidungsprozesse rund um Daten.
4. ISO 8000: Entwickelt von der Internationalen Organisation für Normung, bietet dieser Datenqualitätsstandard Prinzipien und Richtlinien für das Management von Datenressourcen.
5. Regulatorische Frameworks: Unternehmen entwickeln oft Daten-Governance-Frameworks rund um Vorschriften, um die Einhaltung sicherzustellen und Geldstrafen zu vermeiden. Zum Beispiel hat die DSGVO spezifische Anforderungen an die Daten-Governance in Bezug auf die persönlichen Daten von EU-Bürgern.