Les données ne sont pas qu'une collection de 1 et de 0 — elles sont l'épine dorsale d'une entreprise saine, guidant la prise de décision, la stratégie concurrentielle et la croissance. Pourtant, les entreprises du monde entier sont confrontées à des cyberattaques de plus en plus sophistiquées, des fuites de données, des attaques de ransomware et des menaces internes, rendant les efforts de prévention des pertes de données (DLP) indispensables.

Cet article explore ce qu'est la prévention de la perte de données, comment elle fonctionne, les solutions logicielles DLP et comment créer une stratégie DLP pour une sécurité des données renforcée.

Qu'est-ce que la prévention des pertes de données (DLP)?

La prévention des pertes de données consiste à protéger les informations sensibles contre la perte, la corruption, l'utilisation abusive ou l'accès non autorisé. Cela inclut des informations confidentielles telles que les données clients, les états financiers, la propriété intellectuelle, les dossiers des employés et d'autres informations propriétaires de l'entreprise.

Les avantages de la protection des données couvrent les aspects juridiques, éthiques et commerciaux. Voici plusieurs raisons pour lesquelles les organisations doivent donner la priorité à la prévention des pertes de données :

1. Améliorer la visibilité des données : Avec l'adoption de l'informatique en nuage et l'augmentation des big data, il devient de plus en plus difficile de suivre les données confidentielles. Plus précisément, les solutions DLP basées sur le cloud offrent aux entreprises une meilleure visibilité sur la manière dont les données sont gérées, stockées, accessibles et utilisées dans l'ensemble de l'organisation.

2. Sécuriser les données dans les environnements à distance/BYOD : Les logiciels DLP peuvent appliquer des politiques de sécurité et des contrôles d'accès aux travailleurs à distance et en mode BYOD, ainsi qu'assurer la cohérence des pratiques de sécurité entre les équipes, les départements et les lieux.

3. Protéger la propriété intellectuelle : Les entreprises s'appuient sur des secrets commerciaux, des processus et des technologies propriétaires, et des données concurrentielles pour innover et maintenir un avantage concurrentiel. Disposer d'une stratégie DLP permet de protéger les actifs critiques.

4. Promouvoir la réputation de la marque : Les coûts indirects des violations de données incluent une perte de confiance des clients, qu'il peut être extrêmement difficile de restaurer. Selon le Thales Consumer Digital Trust Index, plus de 20 % des consommateurs cessent d'utiliser les entreprises qui ont subi une violation de données.

5. Prouver la conformité réglementaire : Les lois et réglementations sur la confidentialité des données telles que le RGPD, le CCPA et la HIPAA obligent les organisations à protéger les données personnelles, et le non-respect de cette obligation peut entraîner des amendes et des poursuites importantes. Les solutions DLP incluent des fonctionnalités de reporting qui peuvent simplifier le processus de preuve de conformité.

6. Prévenir les cyberattaques et les violations de données : Selon le Rapport IBM sur le coût d'une violation de données 2023, le coût moyen mondial d'une violation de données en 2023 est de 4,45 millions de dollars. Les coûts directs incluent les amendes, les indemnités et les dépenses liées à la rectification de la violation. Les solutions DLP peuvent appliquer les meilleures pratiques de sécurité des données et alerter ou remédier rapidement aux vulnérabilités, aidant ainsi les équipes de sécurité à prévenir et à répondre aux incidents.

Comment mettre en œuvre une stratégie DLP en 5 étapes

Une stratégie DLP réussie nécessite une approche globale qui intègre la technologie, les politiques et les personnes. Vous devrez comprendre quelles données vous possédez, comment elles sont utilisées dans votre organisation et les risques qu'elles encourent.

Voici un guide étape par étape sur comment commencer à construire une stratégie de prévention des pertes de données.

Étape 1. Établissez des objectifs et des métriques de succès

Votre objectif principal est-il d'augmenter la visibilité des données ? Faciliter la prise de décisions stratégiques ? Réduire le nombre d'incidents de sécurité ? Simplifier la conformité réglementaire ?

Identifier un objectif principal pour votre stratégie DLP est la première étape pour obtenir l'adhésion des principaux acteurs et mesurer le succès de vos efforts.

Étape 2. Classifiez et priorisez les données

Quel type de données causerait les plus gros problèmes si elles étaient perdues, compromises ou volées ? Identifier les données critiques et les risques associés aide à concentrer vos efforts de DLP sur les domaines les plus impactants.

Voici quelques types typiques de classification des données :

• Informations personnellement identifiables (PII) : Données pouvant identifier des individus, telles que les numéros de sécurité sociale, les adresses et les dates de naissance.
• Informations de santé protégées (PHI) : Données relatives à la santé soumises à des règlementations comme HIPAA, incluant les numéros de dossiers médicaux, les données biométriques, les numéros de bénéficiaires de plans de santé, etc.
• Informations de carte de paiement (PCI) : Détails des cartes de paiement incluant les numéros de carte de crédit, les noms et adresses.
• Propriété intellectuelle : Cela inclut les brevets, les secrets commerciaux et les données de recherche.

Les données sont également généralement classées dans une des quatre catégories basées sur leur sensibilité :

• Public : Informations pouvant être partagées ouvertement sans aucun protocole de sécurité supplémentaire. Exemples : sites web de l'entreprise, matériels promotionnels et informations sur les produits ou services de l'entreprise.
• Interne : Bien que ces données ne contiennent pas d'informations sensibles pouvant nuire à l'entreprise si elles étaient partagées à l'extérieur, elles ne doivent pas être partagées en dehors de l'entreprise. Exemples : Mémos et communications internes, manuel de l'employé.
• Confidentiel : La divulgation de ces informations pourrait avoir un impact négatif sur l'organisation. Exemples : contrats de fournisseurs, données et évaluations des employés, politiques de tarification, etc.
• Restreint : L'accès à ces données est encore plus strictement contrôlé que les informations confidentielles, et inclut les secrets commerciaux, les informations personnellement identifiables, les données financières, etc. L'accès aux données est généralement accordé uniquement en fonction des besoins ou via des NDA afin de minimiser les risques juridiques et de conformité.

Étape 3. Surveillez les données et identifiez les risques

Suivez et surveillez comment les données circulent dans vos réseaux, systèmes et appareils pour comprendre quand et où vos données sont les plus vulnérables.

Avec ces connaissances, vous serez en mesure de comprendre tout comportement existant qui met les données en danger et de développer des politiques et des processus efficaces pour atténuer la perte de données. Vous pourrez également identifier les domaines où l'accès non autorisé aux données ou l'exfiltration des données est le plus susceptible de se produire pour informer vos politiques et contrôles.

Étape 4. Développer des politiques et mettre en œuvre des contrôles

Travaillez avec les principaux intervenants de votre organisation, tels que les dirigeants de l'entreprise et les responsables de département, pour élaborer des politiques et des contrôles qui atténuent les risques spécifiques. Soyez proactif en demandant des commentaires et en surveillant les contrôles afin de pouvoir évaluer leur efficacité et améliorer vos tactiques.

Étape 5. Former les employés aux meilleures pratiques de DLP

L'erreur humaine représente 33 % de tous les incidents de perte de données. Cependant, les employés ne reconnaissent souvent pas ou ne comprennent pas leur rôle dans la perte accidentelle de données.

La formation régulière du personnel à la prévention des pertes de données fournira à votre équipe les connaissances et la sensibilisation nécessaires pour adhérer aux meilleures pratiques et aux politiques de l'entreprise. Ils sauront comment gérer les données sensibles et reconnaître les menaces potentielles.

Toute formation doit inclure un examen du plan de réponse aux incidents de votre organisation. En établissant et en communiquant clairement les procédures de notification des incidents de sécurité des données, vous pourrez les traiter plus rapidement et plus efficacement.

Qu'est-ce qu'un logiciel DLP et comment fonctionne-t-il?

Les logiciels de prévention des pertes de données (DLP) sont conçus pour automatiser et améliorer les efforts de DLP d'une organisation. Les solutions DLP classent les données commerciales en fonction de leur sensibilité et de leur criticité et détectent automatiquement les violations des politiques et réglementations de l'entreprise telles que le GDPR, la HIPAA et le PCI DSS. Les logiciels DLP peuvent alerter les organisations de tout problème et automatiser le cryptage et d'autres actions de remédiation pour empêcher les utilisateurs finaux de partager accidentellement ou intentionnellement des données ou d'introduire des risques pour l'organisation.

Les outils DLP surveillent et contrôlent également les dispositifs et les activités des points de terminaison, tels que la copie de données sur des clés USB, l'impression ou les captures d'écran. Ils filtrent les flux de données sur les réseaux d'entreprise et surveillent les outils cloud pour protéger les données au repos, en utilisation et en transit. Les rapports peuvent également aider les entreprises à répondre aux exigences de conformité ou à les prouver et à identifier les lacunes dans leur posture de sécurité des informations.

Il existe trois principaux types d'outils de prévention des pertes de données:

• DLP de point de terminaison: Les solutions de prévention des pertes de données de point de terminaison surveillent les dispositifs de point de terminaison tels que les serveurs, les ordinateurs, les ordinateurs portables et les appareils mobiles où les données sont stockées et accessibles.
• DLP Cloud: Les solutions de prévention des pertes de données dans le cloud analysent et auditent les données pour détecter et crypter automatiquement les informations sensibles avant qu'elles ne soient admises et stockées dans le cloud.
• DLP Réseau: Analyse le trafic réseau de l'entreprise pour détecter les données sensibles en mouvement et s'assurer qu'elles ne sont pas envoyées en violation des politiques de sécurité des informations ou acheminées vers un endroit où elles ne devraient pas être.

À mesure que les entreprises migrent vers le cloud, la cybersécurité devient plus complexe et gourmande en ressources. Les solutions de DLP Cloud aident en:

• Etendant les protocoles sur site: Les solutions DLP Cloud étendent de manière transparente les politiques de protection des données sur site au stockage et aux outils cloud. Les entreprises peuvent définir des règles spécifiques pour différents types de données, rendant les politiques et processus de sécurité hautement personnalisés.
• Simplifiant la conformité: Les solutions de DLP Cloud sont souvent accompagnées de modèles intégrés qui s'alignent sur les réglementations mondiales, simplifiant ainsi la conformité.
• Surveillance et remédiation en temps réel: À mesure que les données sont déplacées ou accessibles dans le cloud, les solutions DLP Cloud les surveillent et les sécurisent en continu. Les solutions DLP fournissent une visibilité et un contrôle en temps réel sur les données au repos, les données en utilisation et les données en transit. Elles suivent également les accès pour garantir les permissions appropriées et empêcher les utilisateurs non autorisés d'accéder aux données confidentielles.
• Réponse et analyse des incidents : En cas de cyberattaque ou de violation de données, les outils DLP peuvent tracer les fuites pour informer les enquêtes, raccourcir le temps de résolution et améliorer les tactiques d'atténuation.
• Éducation et meilleures pratiques : En signalant les transmissions de données sensibles, les employés deviennent plus conscients des politiques de sécurité des données et des meilleures pratiques.

Conseils pour choisir une solution DLP cloud

Comme pour toute solution logicielle, il est important d'évaluer plusieurs fournisseurs pour trouver celui qui convient le mieux aux défis et aux besoins spécifiques de votre organisation. Voici une liste des fonctionnalités et des capacités clés à rechercher lors de la sélection des fournisseurs de logiciels DLP :

• Classification des données automatisée : Classer les données est la première étape pour décider comment les protéger. Alors que certains logiciels DLP nécessitent que les données soient préclassées avant de pouvoir appliquer des politiques, les solutions modernes classent automatiquement les données au fur et à mesure qu'elles sont utilisées et créées dans une organisation. 
• Capacités d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique : Les algorithmes d'IA et les modèles d'apprentissage automatique peuvent ingérer et analyser des quantités massives de données pour identifier les tendances de comportement des utilisateurs et signaler les écarts, donnant aux organisations un avantage dans l'identification des tentatives d'accès non autorisé et des menaces de sécurité potentielles.  
• Packs de politiques pré-construits et personnalisables : Les packs de politiques prêts à l'emploi peuvent simplifier la conformité aux réglementations et aux cadres de sécurité, tandis que les options personnalisables vous permettent d'adapter l'outil à vos besoins uniques.
• Application personnalisable des politiques : Recherchez une solution DLP qui peut appliquer automatiquement les politiques de votre organisation. Par exemple, en cryptant toutes les données sensibles avant qu'elles ne soient transmises, ou en empêchant les utilisateurs de transférer des données sensibles sur des clés USB. Cherchez également la possibilité d'appliquer différentes politiques à différents types d'utilisateurs et rôles d'accès.
• Capacités de reporting : Les meilleures solutions DLP fournissent des insights exploitables qui vous aident à améliorer la façon dont votre organisation protège ses actifs d'information. Les capacités de reporting devraient inclure les violations de politique par les utilisateurs finaux, les journaux d'accès aux données et les rapports d'incident.
• Formation des employés : La formation des employés basée sur les incidents peut fournir des conseils et des instructions en temps réel sur les politiques et les meilleures pratiques de l'entreprise. Recherchez un outil DLP qui signalera les violations et informera les utilisateurs sur la manière dont ils enfreignent les politiques pour améliorer la sensibilisation et les pratiques de gestion des données.
• Facilité d'utilisation et onboarding simple : Évitez les outils trop complexes et peu intuitifs. En choisissant une solution qui peut être facilement et rapidement adoptée dans toute votre organisation, vous pourrez la déployer rapidement et commencer à protéger vos données sensibles plus rapidement. Et comme les outils simples sont plus susceptibles d'être utilisés par votre personnel, le logiciel sera d'autant plus efficace.

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La solution de Nightfall vous permet de découvrir, classer et protéger les informations de carte de paiement, les informations personnellement identifiables, les informations de santé protégée, les secrets, les identifiants et plus encore, le tout depuis un tableau de bord unique. Les outils de détection basés sur l'intelligence artificielle comme Nightfall peuvent analyser des centaines de types de fichiers pour détecter les données sensibles tout en détectant et en remédiant ces données en quasi-temps réel pour améliorer votre posture de sécurité et votre hygiène globales.

Associé à Secureframe, vous pourrez :

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• Éduquez les employés sur les politiques de sécurité et les meilleures pratiques
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