Los datos no son solo una colección de 1s y 0s, son la columna vertebral de un negocio saludable, guiando la toma de decisiones, la estrategia competitiva y el crecimiento. Sin embargo, las empresas de todo el mundo se enfrentan a ciberataques cada vez más sofisticados, fugas de datos, ataques de ransomware y amenazas internas, lo que hace que los esfuerzos de prevención de pérdida de datos (DLP) sean indispensables.

Este artículo profundiza en qué es la prevención de pérdida de datos, cómo funciona, soluciones de software DLP y cómo crear una estrategia DLP para una mayor seguridad de los datos.

¿Qué es la prevención de pérdida de datos (DLP)?

La prevención de pérdida de datos se trata de proteger la información sensible contra la pérdida, corrupción, uso indebido o acceso no autorizado. Esto incluye información confidencial como datos de clientes, estados financieros, propiedad intelectual, registros de empleados y otra información propietaria de la empresa.

Los beneficios de la protección de datos abarcan cuestiones legales, éticas y comerciales. Aquí hay varias razones para que las organizaciones prioricen la prevención de pérdida de datos:

1. Mejorar la visibilidad de los datos: Con la adopción de la computación en la nube y el aumento del big data, es cada vez más difícil rastrear los datos confidenciales. Específicamente, las soluciones de DLP en la nube brindan a las empresas una mejor visibilidad de cómo se gestionan, almacenan, acceden y usan los datos en toda la organización.

2. Asegurar los datos en entornos remotos/BYOD: El software DLP puede hacer cumplir las políticas de seguridad y los controles de acceso para trabajadores remotos y BYOD, además de garantizar la consistencia en las prácticas de seguridad en equipos, departamentos y ubicaciones.

3. Proteger la Propiedad Intelectual: Las empresas dependen de secretos comerciales, procesos y tecnologías propietarias, y datos competitivos para innovar y mantener una ventaja competitiva. Tener una estrategia DLP puede proteger activos críticos.

4. Promover la Reputación de la Marca: Los costos indirectos de las brechas de datos incluyen la pérdida de confianza de los clientes, que puede ser increíblemente difícil de restaurar. Según el Índice de Confianza Digital del Consumidor de Thales, más del 20% de los consumidores dejan de usar empresas que han sufrido una brecha de datos.

5. Probar el Cumplimiento Normativo: Las leyes y regulaciones de privacidad de datos, como el GDPR, la CCPA y la HIPAA, requieren que las organizaciones protejan los datos personales, y el incumplimiento puede resultar en multas significativas y acciones legales. Las soluciones DLP incluyen características de informes que pueden simplificar el proceso de prueba de cumplimiento.

6. Prevenir Ciberataques y Brechas de Datos: Según el Informe de Costos de una Brecha de Datos 2023 de IBM, el costo promedio global de una brecha de datos en 2023 es de $4.45 millones. Los costos directos incluyen multas, compensaciones y el gasto de rectificar la brecha. Las soluciones DLP pueden hacer cumplir las mejores prácticas de seguridad de datos y alertar rápidamente o remediar vulnerabilidades, ayudando a los equipos de seguridad a prevenir y responder a incidentes.

Cómo implementar una estrategia de DLP en 5 pasos

Una estrategia de DLP exitosa requiere un enfoque holístico que integre tecnología, políticas y personas. Necesitarás entender qué datos tienes, cómo se utilizan en tu organización y los riesgos que enfrentan.

Aquí tienes una guía paso a paso sobre cómo comenzar a construir una estrategia de prevención de pérdida de datos.

Paso 1. Establecer objetivos y métricas de éxito

¿Es tu objetivo principal aumentar la visibilidad de los datos? ¿Habilitar la toma de decisiones estratégicas? ¿Reducir el número de incidentes de seguridad? ¿Simplificar el cumplimiento normativo?

Identificar un objetivo principal para tu estrategia de DLP es el primer paso para obtener el respaldo de las partes interesadas clave y medir el éxito de tus esfuerzos.

Paso 2. Clasificar y priorizar los datos

¿Qué tipo de datos causarían los mayores problemas si se perdieran, comprometieran o robaran? Identificar datos críticos y sus riesgos asociados ayuda a enfocar tus esfuerzos de DLP en las áreas más impactantes.

Aquí hay algunos tipos típicos de clasificación de datos:

• Información Personal Identificable (PII): Datos que pueden identificar a individuos, tales como números de seguridad social, direcciones y fechas de nacimiento.
• Información de Salud Protegida (PHI): Datos relacionados con la salud que están bajo regulaciones como HIPAA, incluyendo números de registros médicos, datos biométricos, números de beneficiarios de planes de salud, etc.
• Información de Tarjetas de Pago (PCI): Detalles de tarjetas de pago que incluyen números de tarjetas de crédito, nombres y direcciones.
• Propiedad Intelectual: Esto incluye patentes, secretos comerciales y datos de investigación.

Los datos también suelen clasificarse en una de cuatro categorías según su sensibilidad:

• Público: Información que puede compartirse abiertamente sin protocolos de seguridad adicionales. Ejemplos incluyen sitios web de la empresa, materiales promocionales e información sobre los productos o servicios de la empresa.
• Interno: Aunque estos datos no incluyen información sensible que pueda dañar a la empresa si se comparte externamente, no deben compartirse fuera de la empresa. Ejemplos incluyen memorandos y comunicaciones internas y el manual del empleado.
• Confidencial: La divulgación de esta información podría tener un impacto negativo en la organización. Ejemplos incluyen contratos con proveedores, datos de empleados y evaluaciones de desempeño, políticas de precios, etc.
• Restringido: El acceso a estos datos se controla aún más estrictamente que la información confidencial, e incluye secretos comerciales, información personal identificable, datos financieros, etc. El acceso a los datos generalmente se otorga solo con base en la necesidad de saber o mediante NDA para minimizar el riesgo legal y de cumplimiento.

Paso 3. Monitorea los datos e identifica riesgos

Rastrea y monitorea cómo los datos fluyen a través de tus redes, sistemas y dispositivos para entender cuándo y dónde tus datos son más vulnerables.

Con este conocimiento, podrás comprender cualquier comportamiento existente que ponga en riesgo los datos y desarrollar políticas y procesos efectivos para mitigar la pérdida de datos. También podrás identificar las áreas donde es más probable que ocurra el acceso no autorizado a datos o la exfiltración de datos para informar tus políticas y controles.

Paso 4. Desarrollar políticas e implementar controles

Trabaja con los principales interesados en tu organización, como el liderazgo de la empresa y los gerentes de departamento, para desarrollar políticas y controles que mitiguen riesgos específicos. Sé proactivo al solicitar comentarios y monitorear los controles para que puedas evaluar la efectividad y mejorar tus tácticas.

Paso 5. Capacitar a los empleados en las mejores prácticas de DLP.

El error humano representa el 33% de todos los incidentes de pérdida de datos. Sin embargo, los empleados a menudo no reconocen ni entienden su papel en la pérdida accidental de datos.

Capacitar regularmente al personal en la prevención de pérdida de datos le proporcionará a tu equipo el conocimiento y la conciencia que necesitan para adherirse a las mejores prácticas y políticas de la empresa. Sabrán cómo manejar datos sensibles y reconocer posibles amenazas.

Toda la capacitación debe incluir una revisión del plan de respuesta a incidentes de tu organización. Al establecer y comunicar claramente los procedimientos para reportar incidentes de seguridad de datos, podrás abordarlos de manera más rápida y efectiva.

¿Qué es el software DLP y cómo funciona?

El software de prevención de pérdida de datos está diseñado para automatizar y mejorar los esfuerzos de DLP de una organización. Las soluciones DLP clasifican los datos empresariales según su sensibilidad y criticidad y detectan automáticamente las violaciones contra las políticas y regulaciones de la empresa, como GDPR, HIPAA y PCI DSS. El software DLP puede alertar a las organizaciones de cualquier problema y automatizar las acciones de cifrado y otras acciones correctivas para evitar que los usuarios finales compartan accidentalmente o intencionalmente datos o introduzcan riesgos a la organización.

Las herramientas DLP también monitorean y controlan los dispositivos y actividades endpoint, como copiar datos a unidades USB, imprimir o capturar pantallas. Filtran los flujos de datos en las redes corporativas y monitorean las herramientas en la nube para proteger los datos en reposo, en uso y en movimiento. Los informes también pueden ayudar a las empresas a cumplir con los requisitos de cumplimiento o demostrar que los cumplen y a identificar cualquier brecha en su postura de seguridad de la información.

Hay tres tipos principales de herramientas de prevención de pérdida de datos:

• DLP de endpoint: Las soluciones de prevención de pérdida de datos de endpoint monitorean los dispositivos endpoint como servidores, computadoras, laptops y dispositivos móviles donde se almacenan y acceden los datos.
• DLP en la nube: Las soluciones de prevención de pérdida de datos en la nube escanean y auditan los datos para detectar y cifrar automáticamente la información sensible antes de que sea admitida y almacenada en la nube.
• DLP de red: Analiza el tráfico de la red corporativa para detectar datos sensibles en movimiento y asegurar que no se envían en violación de las políticas de seguridad de la información o se enrutan a donde no deberían estar.

A medida que las empresas migran a la nube, la ciberseguridad se vuelve más compleja y requiere más recursos. Las soluciones de DLP en la nube ayudan mediante:

• Ampliar los protocolos locales: La DLP en la nube extiende sin problemas las políticas de protección de datos locales al almacenamiento y herramientas en la nube. Las empresas pueden establecer reglas específicas para varios tipos de datos, haciendo que las políticas y procesos de seguridad sean altamente personalizados.
• Agilizar el cumplimiento: Las soluciones de DLP en la nube a menudo vienen con plantillas integradas que se alinean con las regulaciones globales, simplificando el cumplimiento.
• Monitoreo y corrección en tiempo real: A medida que los datos se mueven o se accede a ellos en la nube, la DLP en la nube los monitorea y asegura continuamente. Las soluciones de DLP proporcionan visibilidad y control en tiempo real sobre los datos en reposo, en uso y en tránsito. También rastrea el acceso para asegurar los permisos adecuados y evitar que usuarios no autorizados accedan a datos confidenciales.
• Respuesta y análisis de incidentes: En caso de un ciberataque o una violación de datos, las herramientas DLP pueden rastrear las filtraciones para informar las investigaciones, reducir el tiempo de resolución y mejorar las tácticas de mitigación.
• Educación y mejores prácticas: Al marcar las transmisiones de datos sensibles, los empleados se vuelven más conscientes de las políticas y mejores prácticas de seguridad de datos.

Consejos para elegir una solución DLP en la nube

Como con cualquier solución de software, es importante evaluar a varios proveedores para encontrar el ajuste adecuado a los desafíos y necesidades específicos de tu organización. Aquí hay una lista de características y capacidades clave a tener en cuenta al seleccionar proveedores de software DLP:

• Clasificación automatizada de datos: Clasificar los datos es el primer paso para decidir cómo protegerlos. Mientras que algunos software DLP requieren que los datos se preclasifiquen antes de que puedan hacer cumplir las políticas, las soluciones modernas clasifican automáticamente los datos a medida que se usan y crean en toda una organización.
• Capacidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático: Los algoritmos de IA y los modelos de aprendizaje automático pueden ingerir y analizar grandes cantidades de datos para identificar tendencias de comportamiento de los usuarios y detectar desviaciones, dando a las organizaciones una ventaja en la identificación de intentos de acceso no autorizados y amenazas potenciales a la seguridad.
• Paquetes de políticas tanto predefinidos como personalizables: Los paquetes de políticas predefinidos pueden simplificar el cumplimiento de las regulaciones y los marcos de seguridad, mientras que las opciones personalizables permiten adaptar la herramienta a tus necesidades únicas.
• Aseguramiento de políticas personalizables: Busca una solución DLP que pueda hacer cumplir automáticamente las políticas de tu organización. Por ejemplo, encriptando todos los datos sensibles antes de ser transmitidos, o impidiendo que los usuarios transfieran datos sensibles a unidades USB. También busca la capacidad de aplicar diferentes políticas a diferentes tipos de usuarios y roles de acceso.
• Capacidades de generación de informes: Las mejores soluciones DLP proporcionan información procesable que te ayuda a mejorar la manera en que tu organización protege sus activos de información. Las capacidades de generación de informes deben incluir violaciones de políticas por parte de los usuarios finales, registros de acceso a datos y reportes de incidentes.
• Capacitación de empleados: La capacitación de empleados basada en incidentes puede proporcionar a los usuarios finales orientación e instrucción en el momento sobre las políticas de la empresa y las mejores prácticas. Busca una herramienta DLP que marque las violaciones e informe a los usuarios sobre cómo están infringiendo las políticas para mejorar la conciencia y las prácticas de manejo de datos.
• Facilidad de uso y simple incorporación: Evita herramientas demasiado complejas y no intuitivas. Al elegir una solución que puede ser adoptada fácil y rápidamente en toda tu organización, podrás implementarla rápidamente y comenzar a proteger tus datos sensibles más rápido. Y debido a que es más probable que se usen las herramientas simples por tu personal, el software será mucho más efectivo.

Nuestro socio confiable de DLP en la nube Nightfall AI se integra con tu pila de la nube para identificar y remediar automáticamente los riesgos de exposición de datos, sin necesidad de instalar agentes o proxies.

La solución de Nightfall te permite descubrir, clasificar y proteger información de tarjetas de pago, información de identificación personal, información de salud protegida, secretos, credenciales y más, todo desde un solo panel. Las herramientas de detección basadas en inteligencia artificial como Nightfall pueden escanear cientos de tipos de archivos en busca de datos sensibles mientras detectan y remedian esos datos en tiempo casi real para mejorar tu postura y higiene de seguridad general.

Junto con Secureframe, podrás:

• Evaluar, identificar y remediar riesgos en toda tu organización
• Simplificar el cumplimiento con los marcos y regulaciones más demandados, incluyendo SOC 2, ISO 27001, PCI DSS, HIPAA, y GDPR
• Aprovechar el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para automatizar tus prácticas de GRC y prevención de pérdida de datos
• Educar a los empleados sobre políticas de seguridad y mejores prácticas
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