El Futuro de la Gestión de Riesgos: Adoptando la Automatización para una Mejor Toma de Decisiones
Las organizaciones enfrentan riesgos complejos y en cascada, desde amenazas cibernéticas cada vez más sofisticadas y cambios regulatorios hasta interrupciones en la cadena de suministro. Este paisaje en rápida evolución exige un enfoque más sofisticado para la gestión de riesgos que las evaluaciones manuales y puntuales.
Al integrar ciencia de datos, automatización e inteligencia artificial, la automatización de la gestión de riesgos está transformando la forma en que se identifican, evalúan, gestionan y monitorean los riesgos.
Según la Encuesta de Perspectivas de Riesgo de EE.UU. 2023 de PwC, más de la mitad de los equipos de riesgo dicen haber visto una “mejora significativa” en cómo gestionan los riesgos mediante el uso de aplicaciones como análisis avanzados, soluciones de flujo de trabajo automatizadas, inteligencia artificial/aprendizaje automático y plataformas GRC.
En este artículo, destacaremos cómo las organizaciones pueden incorporar la automatización en su programa de gestión de riesgos para identificar rápidamente posibles riesgos, fortalecer los controles de seguridad y mejorar la eficiencia operativa.
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Por qué los enfoques manuales para la gestión de riesgos son insuficientes
Los procesos ineficaces de gestión de riesgos pueden tener consecuencias graves y de gran alcance para una organización, desde la pérdida de tiempo y recursos hasta amenazas reales que resultan en pérdidas financieras y de reputación. Como muchos otros procesos manuales de negocios, la automatización se está utilizando para abordar los desafíos de la gestión de riesgos y mejorar la precisión, eficiencia y efectividad.
1. Las evaluaciones puntuales se quedan obsoletas rápidamente
Una de las desventajas significativas de la gestión de riesgos manual es su dependencia de evaluaciones puntuales. En un entorno empresarial que cambia rápidamente, los datos recopilados durante las evaluaciones manuales pueden quedar obsoletos rápidamente, lo que lleva a puntos ciegos significativos.
A diferencia de los sistemas automatizados, los procesos manuales luchan por proporcionar monitoreo continuo e inteligencia de amenazas en tiempo real. Esta limitación dificulta la capacidad de una organización para responder proactivamente a amenazas y vulnerabilidades emergentes. Una mitigación eficaz de riesgos requiere herramientas que ofrezcan monitoreo continuo y actualizaciones instantáneas para garantizar que las estrategias de gestión de riesgos se basen en la información más actual.
2. Los procesos manuales son laboriosos y requieren muchos recursos
Los procesos manuales de gestión de riesgos requieren una cantidad significativa de tiempo y esfuerzo para recopilar, analizar e informar sobre los datos de riesgo. Esto no solo sobrecarga a los equipos de gestión de riesgos, sino que también desvía recursos valiosos de otras actividades críticas. Las ineficiencias también conducen a retrasos en la identificación y respuesta a los riesgos.
3. La información fragmentada se distribuye entre departamentos aislados
Otro desafío con la gestión de riesgos manual es la naturaleza fragmentada de la información distribuida entre diferentes departamentos y unidades de negocio. Este enfoque aislado suele llevar a inconsistencias en los datos de riesgo, brechas en la comunicación y una visión incompleta de la postura de riesgo de la organización. Sin un sistema centralizado para los datos de riesgo, se vuelve desafiante tener una comprensión completa y coherente de los riesgos que enfrenta la organización, lo que lleva a posibles vulnerabilidades en la estrategia de gestión de riesgos.
4. Mayor potencial de error humano.
La gestión de riesgos implica analizar grandes volúmenes de datos, y el manejo manual de estos datos aumenta la probabilidad de error humano. Abrumados con tareas tediosas y repetitivas, los equipos de riesgos pueden volverse propensos al agotamiento, lo que aumenta aún más el riesgo de errores. Estos errores pueden llevar a evaluaciones incorrectas de riesgos, decisiones erróneas y, en última instancia, estrategias de gestión de riesgos ineficaces. La complejidad y el volumen de datos en la gestión de riesgos demandan precisión y exactitud, lo que puede ser un desafío para lograrlo de manera constante a través de procesos manuales.
Plantilla de Plan de Mitigación de Riesgos
Utilice esta plantilla para ayudar a establecer una estrategia organizacional de mitigación de riesgos y alinear a los empleados y otros interesados con ella, o utilícela para mitigar riesgos en proyectos específicos como individuo o grupo.
¿Qué es la automatización de la gestión de riesgos? Los beneficios para una ciberseguridad más sólida
La automatización de la gestión de riesgos se refiere al uso de herramientas de software para automatizar los procesos de identificación, evaluación, gestión y monitoreo de riesgos dentro de una organización.
Estas herramientas pueden recopilar información automáticamente de diferentes fuentes, determinar cuáles riesgos son los más importantes y sugerir formas de reducir o manejar estos riesgos. Las soluciones de automatización también pueden monitorear los riesgos a lo largo del tiempo y crear informes para ayudar a las empresas a evitar interrupciones y tomar decisiones informadas que reduzcan el riesgo.
La automatización de la gestión de riesgos ofrece una multitud de beneficios que pueden transformar la forma en que las organizaciones abordan y manejan los riesgos.
1. Datos de riesgo centralizados
Las herramientas de automatización de la gestión de riesgos centralizan los datos de riesgo, proporcionando una visión completa y precisa de la exposición al riesgo de una organización y sus esfuerzos de mitigación. Al integrarse con otros sistemas GRC y de gestión de vulnerabilidades, estas herramientas ofrecen una única fuente de verdad, asegurando que toda la información relacionada con riesgos sea consistente y accesible. Este enfoque centralizado simplifica la gestión de datos de riesgo, mejorando la visibilidad de potenciales vulnerabilidades y la efectividad de las estrategias de mitigación de riesgos.
2. Evaluaciones de riesgo en tiempo real
A diferencia de las evaluaciones de riesgo puntuales que dependen de procesos manuales, las herramientas de automatización ofrecen evaluaciones de riesgo continuas y en tiempo real. Esto permite que las organizaciones sean más proactivas y responda a los riesgos emergentes y nuevas oportunidades. Con la naturaleza dinámica de los entornos empresariales, las evaluaciones en tiempo real permiten a las organizaciones identificar y responder rápidamente a los cambios, asegurando que se mantengan por delante de las posibles amenazas.
3. Análisis y reporte mejorados
Las herramientas de automatización de la gestión de riesgos poseen capacidades avanzadas de análisis de datos. Pueden examinar grandes cantidades de datos para identificar tendencias y generar perspectivas en tiempo real, mejorando la toma de decisiones estratégicas. Estas herramientas también facilitan informes completos sobre los esfuerzos de gestión de riesgos y mejoras, apoyando la toma de decisiones informadas y demostrando el valor de las actividades de gestión de riesgos a los principales interesados.
4. Monitoreo continuo de amenazas y problemas
Las herramientas automatizadas de gestión de riesgos monitorean continuamente los indicadores de riesgo, alertando a los equipos sobre posibles amenazas y problemas a medida que surgen. Esta vigilancia constante es crucial en entornos de ritmo rápido donde las amenazas pueden aparecer rápidamente e inesperadamente. El monitoreo continuo asegura que las organizaciones puedan detectar y responder rápidamente a los riesgos, minimizando su impacto.
5. Flujos de trabajo simplificados
La automatización simplifica y estandariza los procesos de gestión de riesgos, reduciendo el error humano y aumentando la eficiencia operativa. Al automatizar tareas rutinarias, los equipos pueden centrarse en acciones de alta prioridad que requieren inteligencia y juicio humano. Esto no solo mejora la efectividad de las estrategias de mitigación de riesgos, sino que también permite que los equipos de gestión de riesgos se concentren en actividades más complejas y de mayor valor.
6. Eficiencia operativa y de costos
Centralizar los datos de riesgo, seguridad y cumplimiento en una sola herramienta mejora la eficiencia operativa y de costos. Este enfoque unificado simplifica el análisis, el seguimiento y la comunicación de las tareas involucradas en la evaluación y gestión de riesgos y en demostrar el cumplimiento. Los equipos se vuelven más efectivos y eficientes, reduciendo el tiempo y los recursos dedicados a la gestión de sistemas y procesos dispares.
7. Escalabilidad
A medida que las organizaciones crecen, sus necesidades de gestión de riesgos se vuelven más complejas. Las herramientas de automatización están diseñadas para almacenar y analizar grandes volúmenes de datos, permitiendo a las organizaciones escalar sus procesos de gestión de riesgos de manera efectiva. Esta escalabilidad asegura que, a medida que una empresa crezca, su marco de gestión de riesgos pueda adaptarse y crecer en tandem.
8. Informes reglamentarios y de cumplimiento más fáciles
Las herramientas automatizadas reducen significativamente el tiempo y el esfuerzo involucrado en la elaboración de informes reglamentarios y de cumplimiento. Recopilan datos y generan informes de cumplimiento regulares, evitando sanciones por incumplimiento. Dado que la mayoría de los marcos de seguridad, incluidos SOC 2, ISO 27001 y NIST 800-53 requieren evaluaciones de riesgos periódicas, una herramienta automatizada que pueda realizar evaluaciones de riesgos y generar informes fácilmente simplifica las tareas rutinarias de auditoría y cumplimiento.
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¿Cómo funciona la automatización de la gestión de riesgos?
Aunque las características y capacidades de la automatización de la gestión de riesgos varían, así es como suelen funcionar estas herramientas:
- Recopilación de datos: Primero, la herramienta de automatización recopila datos de varias fuentes, como informes financieros, datos operativos, tendencias del mercado y fuentes externas como noticias o informes de la industria. Las herramientas de automatización integran estos datos para proporcionar una visión integral de los riesgos potenciales.
- Identificación y análisis de riesgos: Utilizando algoritmos y aprendizaje automático, las herramientas de automatización analizan estos datos para detectar patrones, tendencias y anomalías para comprender el panorama de riesgos de la organización y identificar riesgos potenciales. Por ejemplo, un cambio repentino en las condiciones del mercado o un aumento en las menciones negativas en las redes sociales podrían señalarse como riesgos potenciales.
- Evaluación y priorización de riesgos: Después de identificar los riesgos, la herramienta evalúa su probabilidad y potencial impacto, que puede incluir el cálculo del impacto financiero potencial. Después de cuantificar los riesgos, la herramienta puede priorizarlos según su gravedad.
- Estrategias de mitigación y tratamiento de riesgos: Basado en la evaluación de riesgos, la herramienta puede sugerir o automatizar ciertas estrategias de remediación, como ajustar carteras financieras, cambiar procesos operativos o implementar nuevos controles de seguridad.
- Monitoreo y reporte de riesgos: El monitoreo continuo es crucial en la gestión de riesgos. Las herramientas automatizadas hacen un seguimiento de los riesgos identificados y la efectividad de las estrategias de mitigación. Proporcionan alertas y reportes en tiempo real, ayudando a las organizaciones a responder a los cambios en el panorama de riesgos.
- Informes de cumplimiento y reglamentarios: Muchas herramientas de automatización de la gestión de riesgos también ayudan a garantizar el cumplimiento de varios estándares reglamentarios. Pueden generar informes automáticamente y seguir los cambios en las regulaciones para asegurar el cumplimiento continuo. También pueden asegurar que se incluyan ciertos tipos de riesgos que pueden ser específicamente requeridos por ciertos marcos, como los riesgos de fraude para SOC 2, los riesgos de la cadena de suministro para NIST 800-53, o los riesgos de terceros para CIS.
- Dashboards y visualización de datos: Para hacer que la información sea más accesible y procesable en toda la organización, las herramientas de automatización de gestión de riesgos a menudo incluyen informes visuales y herramientas de seguimiento como paneles de control. Esto permite a los CRO, CISO y otros tomadores de decisiones clave comprender rápidamente el panorama de riesgos y tomar decisiones informadas.
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Las herramientas de evaluación de riesgos automatizadas de Secureframe ahorran tiempo y reducen los costos de mantener un programa de gestión de riesgos sólido.
Este enfoque automatizado es más rápido y consistente que las metodologías de evaluación de riesgos manuales y proporciona a los equipos de gestión de riesgos una visión más completa del perfil de riesgos de su organización. Esto es especialmente valioso para organizaciones con un panorama de amenazas que cambia rápidamente o donde se necesita analizar grandes cantidades de datos rápidamente, como los riesgos de ciberseguridad, riesgos financieros y riesgos ambientales.
Comply AI for Risk es una herramienta impulsada por IA que aprovecha las descripciones de riesgos y la información de la empresa para producir información detallada sobre riesgos, incluyendo puntajes de riesgo sugeridos, planes de tratamiento de riesgos y la probabilidad e impacto de los riesgos antes y después de la respuesta.
Automatiza la gestión de riesgos de proveedores
Secureframe evalúa el nivel de riesgo para cada proveedor en función de la sensibilidad de los datos a los que pueden acceder y su importancia para tus procesos de negocio. La plataforma de automatización proporciona recomendaciones de riesgos y permite la monitorización y el seguimiento continuo de la postura de seguridad de tus proveedores. Esto asegura que tengas la información más reciente sobre la postura de riesgo de tus proveedores y su cumplimiento con los requisitos regulatorios e industriales.
Aprovecha la IA para el análisis y tratamiento de riesgos
Comply AI for Risk acelera las evaluaciones de riesgos con un flujo de trabajo automatizado. La IA genera un puntaje de riesgo inherente, un plan de tratamiento y un puntaje de riesgo residual para que las organizaciones puedan mejorar su conciencia y respuesta a los riesgos. La herramienta también ofrece orientación de remediación personalizada para desplegar rápidamente soluciones en tu entorno en la nube y eliminar vulnerabilidades.
Monitoriza continuamente tu programa de gestión de riesgos
Secureframe proporciona una biblioteca de riesgos que incluye escenarios de riesgos para categorías como Fraude, Legal, Finanzas y TI. Las organizaciones pueden agregar, editar y rastrear fácilmente estos riesgos en su registro de riesgos, y ver historiales de riesgos para demostrar el impacto de tus estrategias de mitigación.
Los paneles de control proporcionan una vista completa de los riesgos de tu organización, permitiéndote monitorear visualmente tu progreso a lo largo del tiempo y comunicar efectivamente la salud de tu programa de gestión de riesgos a ejecutivos, auditores y otras partes interesadas.
Para comenzar a automatizar tu gestión de riesgos, programa una demostración personalizada con un experto en productos de Secureframe.
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Solicitar una demostraciónPreguntas frecuentes
¿Qué es la automatización en la gestión de riesgos?
La automatización en la gestión de riesgos se refiere al uso de tecnología, particularmente herramientas y aplicaciones de software, para optimizar y mejorar el proceso de identificación, evaluación, gestión y monitoreo de riesgos en una organización. Esto incluye tareas como la recolección de datos, análisis de riesgos, priorización de riesgos y elaboración de informes. El objetivo de la automatización en la gestión de riesgos es optimizar la eficiencia, precisión y consistencia, reducir la posibilidad de errores humanos y permitir un enfoque más proactivo para gestionar riesgos cibernéticos.
¿Pueden automatizarse las evaluaciones de riesgos?
Sí, las evaluaciones de riesgos pueden automatizarse. Las herramientas de automatización pueden recolectar y analizar datos de diversas fuentes para identificar riesgos potenciales. Estas herramientas utilizan algoritmos, aprendizaje automático y, a veces, inteligencia artificial para evaluar la probabilidad e impacto potencial de estos riesgos. Las evaluaciones de riesgos automatizadas ayudan a priorizar los riesgos y a menudo proporcionan recomendaciones para estrategias de mitigación. Esta automatización no solo acelera el proceso de evaluación de riesgos, sino que también aporta un nivel de consistencia y objetividad que podría ser difícil de lograr manualmente.
¿Qué es RPA en la gestión de riesgos?
La RPA, o Automatización Robótica de Procesos, se refiere a robots de software o 'bots' que automatizan las tareas repetitivas y basadas en reglas que forman parte del proceso de gestión de riesgos. Esto puede incluir la entrada de datos, generación de informes, monitoreo de estándares de cumplimiento e incluso la realización de evaluaciones iniciales de riesgos. La RPA ayuda a reducir el tiempo y esfuerzo dedicados a tareas rutinarias, permite que los recursos humanos se concentren en análisis de riesgos más complejos y mejora la eficiencia y precisión general del proceso de gestión de riesgos.
¿Reduce la automatización el riesgo?
La automatización puede reducir significativamente ciertos tipos de riesgos, especialmente aquellos relacionados con errores humanos, ineficiencias e inconsistencias en el manejo y procesamiento de datos. Por ejemplo, los sistemas automatizados pueden aplicar consistentemente reglas y procedimientos, garantizando el cumplimiento y reduciendo el riesgo de infracciones por descuido o errores. Sin embargo, es importante notar que la automatización también introduce nuevos riesgos, como fallos del sistema o vulnerabilidades de ciberseguridad. Aunque la automatización puede reducir algunos riesgos, debe implementarse de manera cuidadosa y estar acompañada de medidas para gestionar y mitigar cualquier nuevo riesgo que introduzca.