Es wird erwartet, dass Cyberkriminalität in diesem Jahr weltweit 8 Billionen Dollar kostet — und bis 2025 auf 10,5 Billionen Dollar ansteigt.

Da die Kosten und die Häufigkeit von Cyberkriminalität steigen, planen Organisationen, ihre Investitionen in IT und insbesondere in künstliche Intelligenz zu erhöhen. KI kann Sicherheitsmaßnahmen verbessern, einschließlich Bedrohungserkennung und -prävention, Malware-Erkennung, Authentifizierung und Zugangskontrolle, Vorfallreaktion, prädiktive Analytik und mehr.

KI kann jedoch auch von böswilligen Akteuren eingesetzt werden, um zunehmend raffiniertere Angriffe zu starten. Experten, Führungskräfte und Regierungsbeamte haben gewarnt, dass KI-generierte Angriffe bereits stattfinden und voraussichtlich in naher Zukunft zunehmen werden.

Um Ihnen ein besseres Verständnis der Rolle der KI in der Cybersicherheit heute und in der Zukunft zu vermitteln, haben wir eine Liste von 36 Statistiken zusammengestellt. Lesen Sie weiter, um mehr über KI-Trends, Herausforderungen und Bedrohungen zu erfahren, die Organisationen heute gegenüberstehen — plus, erhalten Sie Tipps, wie Sie KI nutzen können, um Ihre Sicherheitslage zu verbessern.

Das Potenzial und die Herausforderungen der KI

Immer mehr Organisationen beginnen, in künstliche Intelligenz zu investieren, um ihre Sicherheitslage zu verbessern. Lesen Sie die folgenden Statistiken, um zu erfahren, wie Cybersicherheitsführer planen, in KI zu investieren und diese umzusetzen, und mit welchen Herausforderungen sie konfrontiert sind.

1. 94 % der Unternehmensleiter glauben, dass KI in den nächsten fünf Jahren entscheidend für den Erfolg ist. (Deloitte)

2. 76 % der Unternehmensleiter gaben an, dass sie planen, ihre Investitionen in KI zu erhöhen, um mehr Vorteile zu erzielen. (Deloitte)

3. 80 % der Technologieführer berichteten, dass sie im nächsten Jahr die Investitionen in KI erhöhen werden. (EY-Umfrage)

4. 58 % der Technologieführer in Unternehmen, die planen, die Investitionen in IT oder aufkommende Technologien zu erhöhen, berichten am häufigsten, dass sie planen, generative KI zu priorisieren. (EY-Umfrage)

5. Der KI-Markt soll bis 2030 um das Zwanzigfache wachsen und fast zwei Billionen US-Dollar erreichen. (Statista)

6. 50 % der befragten Führungskräfte nennen die drei größten Herausforderungen bei der Skalierung von KI als Management von KI-bezogenen Risiken, fehlendes Engagement der Führungsebene und Mangel an Wartungs- und Supportmaßnahmen nach dem Start. (Deloitte)

7. Mehr als vier von zehn Führungskräften haben „erhebliche“ oder „extreme“ Bedenken hinsichtlich verschiedener Arten von KI-Risiken, wobei „Cybersicherheitslücken“ an erster Stelle stehen. (Deloitte)

8. 81 % der Organisationen, die starke KI-Ergebnisse erzielen, berichteten, dass sie die Cyberrisiken von KI üblicherweise oder immer während des gesamten Projektlebenszyklus berücksichtigen. Nur 68 % der Organisationen mit niedrigen Ergebnissen gaben an, dies zu tun. (Deloitte)

KI in der Cybersicherheit

Cybersecurity-Produkte und -Prozesse werden durch KI transformiert. Erfahren Sie, wie sich dies auf Aktivitäten wie Bedrohungserkennung und den Markt insgesamt auswirkt.

9. Der globale Markt für KI-basierte Cybersicherheitsprodukte wird voraussichtlich bis 2030 133,8 Milliarden US-Dollar erreichen, gegenüber 14,9 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021. (Acumen Research and Consulting)

10. 82 % der IT-Entscheidungsträger planen in den nächsten zwei Jahren Investitionen in KI-gesteuerte Cybersicherheit, und fast die Hälfte (48 %) plant Investitionen noch vor Ende 2023. (BlackBerry)

11. 64 % der Führungskräfte haben KI für Sicherheitsfunktionen implementiert und 29 % evaluieren die Implementierung. Nur 7 % ziehen den Einsatz von KI für Cybersicherheit nicht in Betracht. (IBM und das American Productivity and Quality Center)

12. Der Einsatz von Sicherheits-KI und Automatisierung ist in zwei Jahren um fast ein Fünftel gestiegen, von 59 % im Jahr 2020 auf 70 % im Jahr 2022. (IBM)

13. Der Anteil der Unternehmen mit vollständig implementierter Sicherheits-KI und Automatisierung stieg zwischen 2021 und 2022 um sechs Prozentpunkte von 25 % auf 31 % und zwischen 2020 und 2022 um zehn Prozentpunkte von 21 % auf 31 %. (IBM)

14. Der Anteil der Unternehmen, die keine Sicherheits-KI und Automatisierung implementiert haben, sank von 35 % im Jahr 2021 auf 30 % im Jahr 2022 und ist seit 2020 um 11 Prozentpunkte von 41 % gesunken. (IBM)

15. Führungskräfte in der Sicherheits-KI-Adoption berichteten, dass sie 2021 ihre Sicherheitsrendite (ROSI) um 40 % oder mehr gesteigert haben. (IBM und das American Productivity and Quality Center)

16. Die führenden KI-Anwender im Jahr 2021 gaben an, dass KI plus Automatisierung ihnen half, ihre Gesamtkosten für Cybersicherheit um mindestens 15 % zu senken. (IBM und das American Productivity and Quality Center)

17. Die wichtigsten Anwendungen für KI in der Cybersicherheit sind Netzwerksicherheit (75 %), Datensicherheit (71 %) und Endpunktsicherheit (68 %). (Capgemini Research Institute)

18. 20 % der Führungskräfte von Organisationen sagten, dass künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (20 %) den größten Einfluss auf ihre Cyber-Risiko-Strategien in den nächsten zwei Jahren haben werden. (World Economic Forum)

19. 69 % der Führungskräfte sagen, dass KI zu höherer Effizienz bei Cybersicherheitsexperten in der Organisation führt. (Capgemini Research Institute)

20. 69 % der Führungskräfte im Bereich Cybersicherheit glauben, dass KI notwendig ist, um effektiv auf Cyberangriffe zu reagieren. (Capgemini Research Institute)

21. 61 % der Organisationen sagen, dass sie ohne KI keine kritischen Bedrohungen identifizieren können. (Capgemini Research Institute)

22. 51 % der Führungskräfte sagen, dass sie KI umfassend zur Erkennung von Cyberbedrohungen einsetzen. 34 % nutzen es intensiv für Vorhersagen und 18 % für die Reaktion. (Capgemini Research Institute)

23. Der Prozentsatz der KI-Anwender, die KI zur Unterstützung von Schutz und Prävention einsetzen, wird in den nächsten drei Jahren voraussichtlich um durchschnittlich 40 % wachsen, wobei das gleiche Wachstum für Erkennung und Reaktion erwartet wird. (IBM und das American Productivity and Quality Center)

KI und Datenschutzverletzungen

Cyberangriffe, die dazu führen, dass Daten verloren gehen oder kompromittiert werden, können eine Organisation schwer beeinträchtigen – aber KI verringert diese Auswirkungen. Erfahren Sie wie.

24. Die Nutzung einer KI-Plattform war der wichtigste Faktor, der mit dem höchsten Kostenrückgang im Vergleich zu den durchschnittlichen Kosten eines Datenverstoßes verbunden war. Verstöße bei Organisationen mit KI-Plattformen hatten durchschnittliche Kosten von 4,05 Millionen Dollar, was 300.075 Dollar weniger war als die durchschnittlichen Kosten eines Datenverstoßes von 4,35 Millionen Dollar. (IBM)

25. Verstöße bei Organisationen mit vollständig eingesetzter Sicherheits-KI und Automatisierung kosteten 3,05 Millionen Dollar weniger als Verstöße bei Organisationen ohne Sicherheits-KI und Automatisierung – ein Unterschied von 65,2 % bei den durchschnittlichen Verstoßkosten. (IBM)

26. Organisationen mit hohem Einsatz von Sicherheitsplattformen, die KI verwenden, hatten durchschnittliche Kosten eines Verstoßes, die 2,39 Millionen Dollar oder 55,3 % niedriger waren als die von Organisationen mit geringem Einsatz einer KI-Plattform. (IBM)

27. Führende Unternehmen bei der Einführung von Sicherheits-KI berichteten, dass sie die Kosten für Datenschutzverletzungen im Jahr 2021 um mindestens 18 % gesenkt haben. (IBM und das American Productivity and Quality Center)

28. Im Durchschnitt können Unternehmen mit vollständig eingesetzter Sicherheits-KI und Automatisierung eine Datenschutzverletzung 74 Tage schneller erkennen und eindämmen als Unternehmen ohne Sicherheits-KI und Automatisierung. (IBM)

29. 75 % der Führungskräfte im Bereich Cybersicherheit sagen, dass KI ihrer Organisation ermöglicht, schneller auf Verstöße zu reagieren. (Capgemini Research Institute)

30. 69 % der Führungskräfte sagen, dass KI eine höhere Genauigkeit bei der Erkennung von Datenschutzverletzungen bietet. (Capgemini Research Institute)

KI als Cyberbedrohung

Während KI ein leistungsstarkes Werkzeug für die Cyberabwehr sein kann, kann sie auch eine mächtige Waffe für Cyberkriminalität sein. Erfahren Sie mehr darüber, wie KI in den falschen Händen eine Bedrohung darstellt.

31. 51 % der IT-Fachleute prognostizieren, dass bis 2024 ein erfolgreicher Cyberangriff auf ChatGPT zurückgeführt wird. (BlackBerry)

32. 53 % der IT-Fachleute gaben an, dass die größte globale Sorge die Fähigkeit von ChatGPT ist, Hackern zu helfen, glaubwürdigere und legitimere Phishing-E-Mails zu verfassen. (BlackBerry)

33. 71 % der IT-Fachleute glauben, dass ChatGPT möglicherweise bereits von Nationalstaaten genutzt wird, um andere Länder durch Hacking- und Phishing-Versuche anzugreifen. (BlackBerry)

34. 43 % der Führungskräfte im Bereich Cybersicherheit berichteten von einem Anstieg maschinenschneller Angriffe (d. h. Ransomware und andere automatisierte Angriffe, die sich sehr schnell verbreiten und/oder mutieren und praktisch unmöglich mit menschlich abhängigen Reaktionsmechanismen zu neutralisieren sind). (Capgemini Research Institute)

35. In Nordamerika hat sich der Anteil der Deepfakes von 2022 bis zum ersten Quartal 2023 mehr als verdoppelt. (Fintech Finance News)

36. Experten glauben, dass Bedrohungsakteure in den nächsten fünf Jahren KI entwickeln werden, die selbstständig Schwachstellen identifizieren, Angriffspläne erstellen und ausführen, Tarnung zur Umgehung von Abwehrmaßnahmen nutzen und Daten von infizierten Systemen und Open-Source-Intelligence sammeln und analysieren kann. (Finnische Verkehrs- und Kommunikationsbehörde, Finnische Nationale Notfallversorgungsbehörde und WithSecure)

Tipps zur Nutzung von KI zur Verbesserung der Cybersicherheit

Nachfolgend finden Sie einige Tipps zur Nutzung von KI, um die Sicherheitslage Ihrer Organisation zu verbessern.

1. Identifizieren Sie hochwertige Anwendungsfälle für KI in der Cybersicherheit.

Egal, ob Sie gerade erst anfangen, KI zu nutzen, nach Möglichkeiten suchen, sie zu optimieren, oder versuchen, mehr Investitionen in Ihre Cybersicherheitsprogramm zu rechtfertigen, es ist entscheidend, dass Sie die hochwertigen Anwendungsfälle identifizieren. Diese Anwendungsfälle bieten Ihrer Organisation die größten Vorteile und sind am wenigsten komplex zu implementieren.

Einige Beispiele könnten Intrusionserkennung, Malware-Erkennung, Datenschutz und Compliance sein.

Hochwertige Anwendungsfälle sollten Priorität haben. Sie können hochwertige Anwendungsfälle mit zunehmender Komplexität in Ihre Roadmap aufnehmen.

2. Investieren Sie in Sicherheits-KI und Automatisierung, um die Erkennungs- und Reaktionszeiten zu verbessern.

Einer der besten Anwendungsfälle für Sicherheits-KI und Automatisierung ist die Identifikation und Eindämmung von Vorfällen und Intrusionsversuchen. Der Einsatz von Sicherheitstechnologien, die menschliche Eingriffe ergänzen oder ersetzen können, ermöglicht es Ihrer Organisation, manuell gesteuerte Prozesse zu reduzieren oder vollständig zu eliminieren – oft über Dutzende von Werkzeugen und komplexe, nicht integrierte Systeme hinweg.

Investitionen in Sicherheits-KI und Automatisierung können dazu beitragen, die durchschnittlichen Kosten für Datenverletzungen und deren Lebenszyklen erheblich zu reduzieren.

3. Schulen und trainieren Sie Cyber-Analysten in KI.

Während KI Bedrohungen in riesigen Datensätzen effizienter als Menschen erkennen kann, müssen Cyber-Analysten weiterhin die Logik hinter den KI-Algorithmen verbessern, um potenzielle Schwachstellen zu schließen. Laut der Umfrage des Capgemini Research Institute gibt die Hälfte der Führungskräfte an, dass es an qualifizierten Cybersicherheitsexperten mangelt, die dies tun können.

Der Schlüssel wird sein, Cyber-Analysten in KI zu schulen und weiterzubilden, sodass sie sowohl über das Wissen des Unternehmens und seiner wichtigsten Prozesse als auch die Fähigkeit verfügen, KI in diese Prozesse zu integrieren und zu validieren, während sie versuchen, sie zu sichern.

Cyber-Analysten werden auch entscheidend für Entscheidungsfindung und Politikgestaltung sowie für andere Aufgaben wie das Erstellen von Erkennungskriterien und die Erforschung neuer Bedrohungen sein.

Organisationen, die in die Ausbildung und Weiterbildung von Cyber-Analysten investieren, werden in der Lage sein, sowohl die Fachkenntnisse des Menschen als auch die Geschwindigkeit und Skalierbarkeit der KI zu nutzen.

4. Verfolgen Sie einen mehrschichtigen Ansatz zur Cybersicherheit.

Sie können nicht allein auf KI vertrauen, um Ihre Organisation vor Cyber-Bedrohungen zu schützen. Sie müssen sie in einen mehrschichtigen Ansatz integrieren, der aus Technologie, Menschen und Prozessen besteht.

Zusätzlich zur KI sollte die Cybersicherheitsstrategie Ihrer Organisation kontinuierliche Überwachung, regelmäßige Schulungen zur Sicherheit, robuste Sicherheitsrichtlinien und das Management von Cybersicherheitstalenten sowie andere Sicherheitskontrollen und -werkzeuge umfassen.

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